美国人工智能有多先进 美国反人工智能的发展

时间:2020-09-24 13:46:50 来源: 国防科技要闻-今日头条


美军暂时并没有明确的提出反人工智能技术的概念,但是其建立了多项计划都是在向反人工智能在军事领域应用的方向发展。希望能不断优化其人工智能和自主化模型,防御乃至反制对方的人工智能技术。其目前已确立了从“灰色地带”分析对方真实意图,从态势洞察中分析出对方的真实目的等方面发展方向,未来会在可解释性、防战略欺骗等方面加大投资。所以我们需要未雨绸缪,努力推动反人工智能在军事领域的应用。

2017年,DARPA发起了机器终身学习项目(M2S),探索类比学习方法在人工智能中的应用,谋求下一代人工智能新的突破口,使它们能够进行现场学习并提高性能。在真实世界的情况而无需进行检查或联网检查。追求独立学习的能力使系统能够适应新情况,而无需事先进行编程和培训。

2017年8月,DARPA提出“马赛克战”概念,其先进之处在于,不局限于任何具体机构、军兵种或企业的系统设计和互操作性标准,而是专注于开发可靠连通各个节点的程序和工具,寻求促成不同系统的快速、智能、战略性组合和分解,实现无限多样作战效能。

在2018年DARPA发布了一个名为“指南针”的项目,通过量化战斗人员对各种攻击来帮助他们了解对方的真实目的。该项目会从两个方面解决问题:首先,它用来确定对手的行动和目标,然后确定计划是否正常运行,例如位置,时间和行动。但是在充分理解它们之前,需要将获取的数据通过人工智能转化为信息,理解信息和知识的不同含义,这是博弈论的开始。然后,在人工智能技术中融入博弈理论,根据对手的真实意图确定最有效的行动方案。

2018年初,KAIROS人工智能项目正式发起。美国军方期望使用KAIROS项目来提高位置意识,预警,情报程序和战争情报能力。具体而言,在正常的协调模式下,每个国家都有计划和实施隐藏的战略步骤。在战争期间,不同国家的军事部队采取了不同的策略,KAIROS项目希望构建能获得“情报背后的情报”的系统,具有更强的监视和预警,情报流程和智能决策功能。

在以上计划的基础上,“不同来源的主动诠释”(AIDA)项目将探索关键的多源模糊信息数据源的控制,将开发“动态引擎”并为实际数据生成数据。从各种来源获得,对事件、情况和趋势进行了清晰的解释,并加入对复杂性的量化,这意味着破解战争迷雾中潜在的冲突和欺骗。针对欺诈数据和敌对攻击,模拟数据和公开战争数据会创建一个测试站点,以评估机器学习的风险。同时将专注于升级抗干扰的用户机器学习算法并将其融入原型系统中。为了防止敌方干扰我方人工智能,通过可解释人工智能,查看人工智能的执行过程,确保执行的正确性,达到反人工智能的效果。

关键词:美国 人工智能

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